特性

核心特性

ReAct 引擎 — DefaultReActAgent 实现完整的推理-行动循环，支持可配置迭代上限、流式响应和多层错误恢复
6 级上下文压缩管道 — 渐进式管道（Snip → Micro → Collapse → Auto → Partial → 熔断器），采用"Facts First"策略尽可能保留原始上下文
56 个内置工具 — 文件操作（Read/Write/Edit/Glob/Grep/Patch/MultiEdit/NotebookRead/NotebookEdit）、执行（Bash/Monitor）、Web（WebFetch/WebSearch）、Git（GitLog/GitDiff/GitShow/GitBlame/GitStash/GitCommit）、交互（AskUser/TodoRead/TodoWrite）、技能（SkillList/SkillLoad/SkillManage）、Agent 操作（Spawn/Message/Team/Plan）、计划模式（PlanRead/PlanWrite）、记忆（MemoryRead/MemoryWrite）、Cron（CronList/CronCreate/CronDelete）、代码智能（LspDiagnostics/LspReferences/LspDefinition）
读写分区 — READ_ONLY 工具并行执行，WRITE/SYSTEM_CHANGE 工具自动串行化
人机协作 — 三态权限模型（ALLOWED/ASK/DENIED），通过 PermissionGuard 控制
多 Agent 编排 — TeamCoordinator SPI（默认 expert-team 编排：plan → generate → evaluate）和进程内 MessageBus
A2A 协议 — Agent-to-Agent 通信标准（Google ADK 兼容），进程内发现 + 调用，团队自动注册
中间件管道 — 声明式请求/响应拦截，通过 @MiddlewareOrder 实现横切关注点（日志、认证、限流）
Agent 快照/检查点 — 对话中序列化 Agent 状态，通过 AgentBuilder.restoreFrom(snapshot) 从检查点恢复
结构化输出 — 调用模型返回类型化 POJO，格式错误时自动自纠正
Hook 生命周期 — 10 个钩子点（Pre/Post Reasoning、Acting 等），支持 CONTINUE/MODIFY/SKIP/ABORT/INJECT 决策
熔断器 — 模型调用和工具调用的三态熔断器，支持可配置阈值
循环检测 — 基于哈希 + 基于频率的双重检测，防止 Agent 无限循环
协作取消 — 优雅的 Agent 终止，保留状态
MCP 集成 — StreamableHTTP + Elicitation Protocol，连接外部工具服务器
技能系统 — Markdown 格式技能定义，TriggerGuard 反污染设计
计划模式 — 规划与执行分离，规划期间写工具被阻止
模型适配 — 深度 Anthropic 集成 + OpenAI 兼容回退（GLM、Qwen、GPT 等）
会话持久化 — 基于文件的状态序列化，支持 TTL 自动清理
插件系统 — 兼容 Claude Code 格式的插件系统，5 种安装来源（LocalPath/GitHub/GitUrl/GitSubdir/Npm），支持 skills、hooks、MCP 服务器、agents 组件
网关 — 通过 Gateway SPI 实现多 Channel 路由、会话管理、流式传输、镜像
执行沙箱 — ExecutionSandbox SPI，默认 LocalProcessSandbox，安全命令执行
工作空间提供者 — WorkspaceProvider SPI，路径穿越防御
租户上下文 — TenantContextHolder，Reactor 上下文传播，多租户隔离
Bridge SPI — 基于 WebSocket 的 IDE 集成（5 个操作目录）
ACP — Agent Client Protocol 编辑器集成（基于 stdio 的 JSON-RPC，支持 initialize/session.new/session.prompt）
LSP 诊断 — 编辑后基线 diff（"这次编辑是否引入了新错误？"），snapshotBaseline + notifyChange + diagnosticsSince
Cron 调度器 — 内置定时任务执行，通过 CronList/CronCreate/CronDelete 工具管理

模型支持

提供商	模型	API 类型	环境变量
Anthropic	Claude Sonnet, Claude Opus, Claude Haiku	原生 Anthropic API	`ANTHROPIC_API_KEY`
智谱 AI	GLM-4-Plus, GLM-4	OpenAI 兼容	`GLM_API_KEY`
DashScope	Qwen-Plus, Qwen-Max, Qwen-Turbo	OpenAI 兼容	`QWEN_API_KEY`
OpenAI	GPT-4o, GPT-4, GPT-3.5	OpenAI 兼容	`OPENAI_API_KEY`

java

// Anthropic（原生 API）
AnthropicProvider claude = new AnthropicProvider(apiKey);

// GLM / Qwen / GPT（OpenAI 兼容）
OpenAIProvider provider = new OpenAIProvider(apiKey, baseUrl, "/chat/completions");

演示示例

Demo	需要 API Key	测试内容
`AgentExample --mock`	否	基础 ReAct 循环（Mock 模型）
`AgentExample --glm`	GLM	GLM-4-Plus 的 ReAct 循环
`AgentExample --qwen`	Qwen	Qwen-Plus 的 ReAct 循环
`FullToolsetExample`	Qwen	全部 6 个工具：read, write, edit, glob, grep, bash
`SkillExample`	Qwen	技能系统：列出、加载和使用 Markdown 技能
`MultiAgentExample`	否	TaskBoard DAG 依赖追踪 + MessageBus 发布/订阅
`SessionExample`	否	FileMemoryStore + SessionSerializer 序列化往返
Spring Boot Demo	是	REST API、流式输出、结构化输出、Hook、MCP

特性 ​

核心特性 ​

模型支持 ​

演示示例 ​

特性

核心特性

模型支持

演示示例